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前端中经常出现的算法总结

:2019-05-26   :舒彬琪   :53

虽说我们很多时候前端很少有机会接触到算法,但对算法的理解和掌握是一个优秀工程师的评价标准之一,而且当我们面对较为复杂的问题,这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路。在一段时间的学习之后,我总结罗列了前端中常见见的几个算法:

一:排序算法

排序算法是比较开发的算法之一,方法种类较多,在此列举两种简单的排序算法:冒泡排序和快速排序。冒泡排序其实就是通过比较相邻位置的元素大小,如果左边比右边大,就交换位置,继续比较,实际上就是每轮比较都得出一个最大值(或者最小值)。然后通过n-1轮比较,就能得出一个排好序的序列(通过设置一个flag,当数组基本有序的时候其实不一定需要比较到n-1轮)。

function bubbleSort(arr){
     for(var i=1;i<arr.length;i++){
         for(var j=0;j<arr.length-i;j++){
             var temp;
             if(arr[j]>arr[j+1]){
                 temp=arr[j];
                 arr[j]=arr[j+1];
                 arr[j+1]=temp;
             }
         }
     }
     return arr;
}

快速排序简单来讲就是我们选定一个数,然后比它小的都放在它左边,大于等于它的都放在它右边,那么这个时候对这个数来讲他的位置已经排到了正确的地方了,接下来要做的就是在它的左右两边分别再进行类似操作。

function quickSort(arr,l,r){
    var i,j,x;
    if(l<r){
        i=l;
        j=r;
        x=arr;
        while(i<j){
            while(i<j&&arr[j]>=x){
                j--;
            }
            if(i<j){
                arr=arr[j];
            }
            while(i<j&&arr<x){
                i++;
            }
            if(i<j){
                arr[j]=arr;
            }
        }
        arr=x;
        //递归调用
        quickSort(arr,i+1,r);
        quickSort(arr,l,i-1);
    }
    return arr;
}


二:阶乘算法

function factorialize(num) {
    var result = num;
    if (num < 0) {
        return -1;
    } else if (num === 0 || num === 1) {
        return 1;
    } else {
        while (num > 1) {
            num--;
            result *= num;
        }
    }
    return result;
}


三:回文字符串判断

如果一个字符串忽略标点符号、大小写和空格,正着读和反着读一模一样,那么这个字符串就是palindrome(回文)。

function palindrome(str) {
    // 删除字符串中不必要的字符
    var re = /[W_]/g;
    // 将字符串变成小写字符
    var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re, '');
    // 如果字符串lowRegStr的length长度为0时,字符串即是palindrome
    if (lowRegStr.length === 0) {
        return true;
    }
    // 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同,那么字符串就不是palindrome
    if (lowRegStr[0] !== lowRegStr[lowRegStr.length - 1]) {
        return false;
    } else {
        return palindrome(lowRegStr.slice(1, lowRegStr.length - 1));
    }
}


四:翻转字符串算法

function reverseString(str) { 
    var tmp = ""; 
    for (var i = str.length - 1; i >= 0; i--) { 
        tmp += str.charAt(i); 
    } 
    return tmp; 

第二种翻转字符串算法:

function reverseString(s) {
    var arr = s.split('');
    var i = 0, j = arr.length - 1;
    while (i < j) {
        var t = arr;
        arr = arr[j];
        arr[j] = t;
        i++;
        j--;
    }
    return arr.join('');
}


五:整型数组去重算法

主要考察程序员对Object的使用,利用key来进行筛选。

function unique(arr) 
     var hashTable = {};
     var data = [];
     for(var i = 0, l = arr.length; i < l; i++) {
         if(!hashTable[arr]) {
             hashTable[arr] = true;
             data.push(arr);
         }
     }
     return data;
}

六:数组中最大差值

function getMaxProfit(arr) {
    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr;
        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
        var potentialProfit = currentPrice - minPrice;
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }
    return maxProfit;
}

七:随机指定长度字符串

function randomString(n) {
    var str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
    var tmp = '';
    var l = str.length;
    for(var i = 0; i < n; i++) {
        tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
    }
    return tmp;
}

八:统计字符串中次数最多字母

function findMaxDuplicateChar(str) {
    if(str.length == 1) {
        return str;
    }
    var charObj = {};
    for(var i = 0; i < str.length; i++) {                       
        if(!charObj[str.charAt(i)]) {
            charObj[str.charAt(i)] = 1;
        } else {
            charObj[str.charAt(i)] += 1;
        }
    }
    var maxChar = '',
        maxValue = 1;
    for(var k in charObj) {
        if(charObj[k] >= maxValue) {
            maxChar = k;
            maxValue = charObj[k];
        }
    }
    return maxChar;
}

九:生成菲波那切数列数组

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列主要考察递归的调用。通过定义fibo = fibo[i-1]+fibo[i-2];来生成斐波那契数组。

function getFibonacci(n) {
    var fibarr = [];
    var i = 0;
    while(i < n) {
        if(i <= 1) {
            fibarr.push(i);
        } else {
            fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
        }
        i++;
    }
    return fibarr;
}
以上几个前端中经常会出现的小算法是学习中的练习和总结,整理此文如果有错误希望小伙伴们积极指正,有更好更简洁的算法知识也希望不吝分享,以求共同进步。

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